Atelier pictorIA “Plateformes d’IA visuelle” – 19 mars 2025, BnF DataLab

Date: Mercredi 19 mars 2025, 14h-17h30

Lieu: François-Mitterrand – BnF DataLab, Quai François-Mauriac – Paris 13e, entrée Est face à la rue Émile Durkheim

Conditions d’accès:

Les ateliers auront lieu uniquement en présentiel au BnF DataLab aux ateliers. L’inscription est obligatoire avant le 10 mars, et les places sont limitées à 25 personnes.

Inscription: 

https://forms.gle/oqB7qQrHWhyCojap7

Ateliers

Il y a 7-8 places disponibles par atelier; vous pouvez sélectionner un atelier (des modifications pourront être apportées en fonction du nombre de participants):

Atelier 1: plateforme Teklia 

Intervenants: 

• Christopher Kermorvant kermorvant@teklia.com 
• Irène Rodriguez irodriguez@teklia.com

Description: 

Prise en main de la plateforme Arkindex: https://teklia.com/our-solutions/arkindex/ – Documentation: https://doc.arkindex.org/

Arkindex est une plateforme open source développée par Teklia pour le traitement automatique de vastes collections de documents numérisés. Elle permet d’importer et d’organiser des images (JPEG, TIFF, PNG), des PDF et des manifestes IIIF, et offre des outils d’annotation manuelle (zones, transcriptions, classifications, méta-données). Arkindex réalise automatiquement l’analyse de la mise en page, la reconnaissance de texte (OCR pour les imprimés et HTR pour l’écriture manuscrite), ainsi que l’extraction d’entités nommées et le recadrage intelligent des photos. La plateforme se distingue par une gestion de workflow personnalisable, incluant le suivi en temps réel, l’analyse des erreurs et la possibilité de relancer des traitements, et s’intègre aisément avec des composants open source ou propriétaires via Docker.

Atelier 2: plateforme AIKON

https://github.com/Aikon-platform/aikon

Intervenants: 

• Jade Norindr jade.norindr@obspm.fr 

Description: AIKON est une plateforme modulaire conçue pour mettre à disposition des chercheur.euse.s et projets en humanités les méthodes d’intelligence et de vision artificielle. Destinée à l’étude de larges corpus d’images, la plateforme AIKON propose des interfaces de description, consultation et analyse des sources, ainsi qu’une API intégrant divers modèles de vision artificielle pour le traitement automatique des images.

Cet atelier vise à installer l’application et l’API en local afin de les prendre en main. Les participant.e.s sont invité.e.s à préparer un petit corpus de documents (images, PDF, URL de manifestes IIIF) sur lesquels performer des traitements automatiques d’extraction d’illustrations et de recherche de similarité.

Atelier 3: plateforme Panoptic

https://github.com/CERES-Sorbonne/Panoptic

Intervenants: 

Félix Alié felix.alie@sorbonne-universite.fr 

Edouard Bouté edouard.boute@sorbonne-universite.fr 

Description: 

Développé par le CERES, Panoptic est un outil de visualisation, d’exploration et d’annotation de grands corpus d’images. Cet outil intègre notamment des algorithmes de groupage d’images par similarité (MobileNet, average hash, sha1), ce qui permet d’aider l’usager·e dans le tri et l’exploration. L’outil propose par ailleurs diverses options de filtrage, de recherche et d’annotation, permettant la création, l’analyse et l’exportation de sous-corpus.

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