Arvest : une interface pour interpréter le patrimoine culturel numérique

Lancée en mai 2025, Arvest est une application web gratuite et open-source développée à l’Université Rennes 2 dans le cadre du projet européen ERC From Stage to Data. Sous la direction de Clarisse Bardiot, professeure d’histoire du théâtre contemporain et d’humanités numériques, et de Jacob Hart, chercheur postdoctoral en humanités numériques, Arvest propose une solution dédiée à la consultation, l’annotation, l’interprétation et la valorisation des traces numériques du patrimoine culturel, qu’il s’agisse de textes, d’images, de vidéos ou de sons.
Arvest répond aux défis liés à la profusion documentaire et à la contextualisation des données patrimoniales. L’application permet deux approches complémentaires d’exploration : une lecture de près centrée sur un document précis, et une lecture de loin, fondée sur la visualisation et l’analyse de vastes corpus documentaires. Chaque annotation effectuée dans Arvest conserve un lien direct avec la source originale, garantissant ainsi la traçabilité et le contexte des informations.
Construite autour du protocole IIIF, Arvest facilite l’intégration de ressources numériques provenant directement d’institutions comme la Bibliothèque nationale de France, le Getty Museum ou le Rijksmuseum. L’utilisateur peut ainsi annoter manuellement ou automatiquement (grâce à l’intelligence artificielle) divers documents, relier des contenus multimodaux entre eux, et publier les résultats de ses travaux en ligne.
L’application propose également un espace de travail sécurisé, adaptable aussi bien à un usage individuel qu’à des projets collaboratifs. Parmi ses fonctionnalités figurent des annotations complexes (commentaires, dessins, flèches), une visualisation avancée grâce à un visualiseur Mirador enrichi de fonctionnalités spécifiques, ainsi que des représentations graphiques des relations documentaires sous forme de réseaux ou de frises chronologiques.
Développée en continuité des outils Rekall et MemoRekall créés sous la direction de Clarisse Bardiot, Arvest adopte une démarche de co-conception et de science citoyenne, renforcée par un soutien du dispositif prématuration de la SATT Ouest Valorisation. Ce soutien vise notamment à consolider le logiciel, explorer des modèles économiques durables et maximiser l’impact de la technologie auprès des utilisateurs.
Déjà expérimentée dans le projet européen H2020 COESO pour analyser des collaborations artistes-chercheurs et dans des interfaces exploitant l’intelligence artificielle pour explorer des collections d’images, Arvest respecte les principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), rendant les données facilement réutilisables dans divers contextes de recherche.
Le lancement d’Arvest s’accompagne d’une publication dans le Journal of Digital Humanities et des ateliers prévus au colloque IIIF en juin 2025 et au congrès DH2025 en juillet.
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Julien Schuh (21 mai 2025). Arvest : une interface pour interpréter le patrimoine culturel numérique. Consortium-HN pictorIA. Consulté le 20 mai 2026 à l’adresse https://pictoria.hypotheses.org/4093

