Intelligence artificielle et géohistoire – échanges inter-réseau

Séminaire : Intelligence artificielle et géohistoire – échanges inter-réseau
Mercredi 25 juin 2025, 14h-17h
MSH Val de Loire – CITERES-LAT, salle Watt, 40 rue James Watt, 37200 Tours.
Séminaire en ligne organisé par Dominique Andrieu et Barthélemy Serres
Présentation (pdf)
Parmi les corpus visuels numériques des sciences humaines et sociales, les cartes géographiques et les plans sont des images particulières. L’analogie à la surface de la Terre à des périodes anciennes leur donne un grand intérêt pour les géomaticiens/cartographes, les géographes, les historiens, etc. L’exploitation dans les Systèmes d’Informations Géographiques (SIG) de ces sources cartographiques historiques passe nécessairement par l’extraction de leurs informations et leur structuration dans les SIG. Ce mode d’acquisition et de structuration de données géographiques anciennes mobilise l’intelligence artificielle ou plus particulièrement le deep learning (DL). Diverses disciplines ont investi à différents niveaux ces problématiques grâce à l’IA. En accueillant les GDR IASIS (Information, Apprentissage, Signal, Image et ViSion) et MAGIS (Méthodes et Applications pour la Géomatique et Information Spatiale) le consortium PictorIA souhaite croiser les regards et les expériences de différentes disciplines pour identifier les avancées et les verrous actuels sur les thèmes suivants :
- La spécificité de l’image cartographique
- L’extraction de données géographiques pour quel objectif
- Les données d’entraînement ou d’annotation
- Les méthodologies et architectures de DL
- L’évaluation encourageante des résultats, mais il reste encore beaucoup de chemin
- L’extraction de texte depuis les cartes anciennes
- L’extraction de textes manuscrits
Programme
- Présentation du consortium Huma-Num PictorIA, Anne-Violaine Szabados (CNRS, UMR ArScAn)
- Présentation du GDR MAGIS, Matthieu Noucher (CNRS, UMR Passages)
- Présentation du GDR IASIS, Aladine Chetouani (Université Sorbonne Paris Nord, UR L2TI)
- Reconnaissance automatique de motifs imprimés en relief sur des tessons de céramique, Yassine Nasser, Université d’Orléans, UR Prisme, GDR IASIS.
- Apprentissage machine sur des données multidimensionnelles à partir d’ensembles d’images et de modèles 3D par photogrammétrie, Sylvie Treuillet, Université d’Orléans, UR Prisme, GDR IASIS
- Peuplement automatique d’un graphe de connaissances géohistoriques à partir des registres du cadastre napoléonien numérisés, Solenn Tual, IGN, UMR Lastig, GDR MAGIS.
- Enjeux et verrous des graphes de connaissances géohistoriques, Nathalie Abadie, IGN, UMR Lastig, GDR MAGIS.
- Humanités Numériques Spatialisées, Carmen Brando, EHESS-CRH, GDR MAGIS,
Lien vers la visio du séminaire
Participer à la réunion Zoom
https://cnrs.zoom.us/j/97712119648?pwd=CD33AKd6SmsTa8O441R8U9L7B3Emvk.1
ID de réunion: 977 1211 9648
Code secret: h0BpbH
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Anne-Violaine Szabados (2 juin 2025). Intelligence artificielle et géohistoire – échanges inter-réseau. Consortium-HN pictorIA. Consulté le 10 novembre 2025 à l’adresse https://pictoria.hypotheses.org/4192

