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[passage en distanciel] Séminaire-atelier de rentrée pictorIA (18 septembre 2025, en visioconférence)

La journée de séminaire-atelier de rentrée du Consortium-HN pictorIA sera divisée en trois moments: en matinée, un bilan des avancées des groupes de travail et communautés de pratiques du consortium sera suivi d’un panel de retours d’expériences sur le pilotage de projets en IA; l’après-midi sera consacré à des séances d’ateliers au choix (plateformes Arvest et Arkindex et protocole IIIF). 

Date : Jeudi 18 septembre 2025, 10h-12h30 et 14h-17h

Lieu : suite au mouvement de grève du 18 septembre, la journée de séminaire-atelier se tiendra en distanciel.

Lien pour la matinée: Séminaire-atelier de rentrée pictorIA

Heure: 18 sept. 2025 10:00 AM Paris

https://cnrs.zoom.us/j/91586368548?pwd=ujqLlK83DCfTKifzycTMCmwOBrbPMO.1

ID de réunion: 915 8636 8548

Code secret: K0Pv6W

Conditions d’accès : La journée aura lieu en distanciel.

Formulaire d’inscription à la journée: https://forms.gle/ThzfP1hXCtW3rSaC7 

Programme 

10h: Retours des Groupes de travail et Communautés de pratiques

  • GT Développement – Christopher Kermorvant, Stéphane Pouyllau: mise en place des instances Teklia x Huma-Num 
  • GT Formation et animation: Marion Charpier, Fantin Le Ber, Pierre Husson, Mathieu Taybi: protocoles et tutoriels (TiamaT, Arkindex, AIKON)
  • GT Annotation – Emmanuel Château-Dutier, Adam Faci, Alice Truc
  • GT Communication – Julien Schuh: séminaires et animations
  • Communautés de pratique: Chaharzad Ahmed, Anne-Violaine Szabados: HNCafés et collaborations envisagées

10h45: Séminaire – Piloter un projet d’IA visuelle : retours d’expériences en SHS

Ce panel propose une réflexion critique sur la mise en œuvre de l’IA visuelle dans les sciences humaines et sociales : au-delà des cadres théoriques et des avancées méthodologiques, il s’agit d’examiner les conditions concrètes qui déterminent le succès ou l’échec d’un projet. Les intervenant·e·s analyserons la définition d’objectifs évaluables, la constitution de jeux de données fiables, les choix technologiques entre développements internes et solutions existantes, ainsi que la maîtrise des ressources financières et techniques indispensables à la pérennité des résultats.

10h45: Danaë di Salvo: Retour d’expérience sur les systèmes d’intelligence artificielle appliqués aux grand corpus d’images

Danaë di Salvo est Cheffe de projet, lead UX @ Gallica images

11h05: Tifenn Martinot-Lagarde et Joseph Chazalon: Mezanno et la place des femmes dans le cinéma : un exemple de production de données structurées à partir de sources historiques

Le projet Mezanno explore les techniques permettant aux chercheurs et chercheuses en SHS de produire rapidement et simplement des données structurées à partir du corpus de leur choix. Nous présenterons les enjeux du projet Artec “Les femmes dans les métiers du cinéma”, porté par Tifenn Martinot-Largarde, avec de présenter l’écosystème du projet Mezanno et de faire une démonstration rapide de l’utilisation de l’outil Corpusense pour l’analyse des données contenues dans les annuaires du cinéma.

Archiviste paléographe et conservatrice générale des bibliothèques, Tifenn Martinot-Lagarde est directrice adjointe du département Son Vidéo Multimédia de la Bibliothèque nationale de France (BnF). Elle porte et coordonne le projet de recherche « Les femmes dans les métiers du cinéma français ».

Enseignant-chercheur en informatique, Joseph Chazalon enseigne la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique à l’EPITA, école d’ingénieurs en informatique. Ses travaux de recherche sont centrés autour de l’extraction et l’analyse automatiques de contenus depuis des documents patrimoniaux : de l’image à la donnée structurée, comment produire des connaissances utiles pour les sciences humaines et sociales ?

11h25: Sébastien Cretin: Le projet FINLAM : esquisser l’état de l’art en matière de segmentation automatique de journaux

Sébastien Cretin, expert OCR et formats éditoriaux au sein de la Bibliothèque nationale de France depuis 2019, après un début de carrière dans l’édition numérique. Rattaché au service Numérisation, au sein du département de la Conservation

11h45: Mohamed Chelali: Archives en haute-définition : IA et humanités numériques pour déverrouiller les trésors photographiques 

Les fonds photographiques historiques recèlent une vaste quantité de données visuelles, dont l’analyse requiert aujourd’hui des outils informatiques.

Dans ce contexte, le projet High Vision associe humanités numériques et intelligence artificielle pour exploiter ces données à l’aide de méthodes d’IA de pointe. L’objectif est d’enrichir et de compléter la description des fonds anciens, souvent lacunaires, en comblant les informations manquantes.

Mohamed CHELALI, chercheur postdoctoral en vision par ordinateur et intelligence artificiel. Passionné par l’innovation et la résolution de problème complexe tel que la détection de texte ou la classification d’images

12h30: Pause déjeuner

14h-17h: Ateliers (à confirmer)

Trois séances d’ateliers en parallèle avec 10 à 15 participants par atelier, avec présentation et prise en main d’un outil. 

Atelier 1: Introduction à Arvest (animation: Jacob Hart et Erell Choulette)

Cet atelier propose une introduction complète à Arvest (https://arvest.app) : une application web open source et gratuite pour les chercheurs, les enseignants, les étudiants, les artistes et les professionnels du secteur GLAM qui souhaitent travailler avec des corpus multimodaux. Arvest est entièrement construit autour de IIIF, et permet à toute personne disposant d’une adresse électronique de commencer immédiatement à s’engager et à créer du contenu IIIF. Tirez le meilleur parti d’un ensemble de fonctionnalités puissantes: l’hébergement sécurisé des médias et des données; des projets multimodaux qui peuvent être partagés et/ou travaillés en collaboration; divers types d’annotations, du simple texte aux superpositions visuelles et aux annotations temporelles; et une API puissante qui vous permet d’intégrer Arvest dans des chaînes de traitement informatiques complexes.

Jacob Hart est actuellement chercheur postdoctoral dans le cadre du projet ERC STAGE à l’Université Rennes 2, France. Il a obtenu son doctorat en musicologie à l’université de Huddersfield (Royaume-Uni) en 2021, où il était membre du projet ERC FluCoMa (Fluid Corpus Manipulation). Ses recherches portent sur le suivi du processus créatif des compositeurs techno-fluents et le développement de nouvelles approches de la musicologie computationnelle.

Atelier 2: La plateforme Arkindex (animation: Christopher Kermorvant, Fantin Le Ber, Pierre Husson)

Atelier de prise en main à Arkindex, la plateforme open-source conçue par l’entreprise Teklia pour automatiser le traitement de documents et d’images à l’aide de modèles d’intelligence artificielle: présentation de l’outil, des usages et fonctionnalités avancées (structuration des données, traitements, exports).

Christopher Kermorvant est président et directeur scientifique de Teklia.

Fantin Le Ber et Pierre Husson sont étudiants dans le Master “Technologies numériques appliquées à l’histoire” de l’École nationale des Chartes.

Atelier 3: Initiation à IIIF (animation: Marion Charpier et Emmanuelle Bermès)

Présentation du standard IIIF et de son utilisation dans le contexte d’un projet IA : découverte et manipulation de IIIF, utilisation des manifestes pour accéder à des corpus et stocker des annotations.

Marion Charpier est chercheuse à l’École nationale des chartes, associée au Centre Jean Mabillon. Elle contribue au projet TORNE-H, qui vise à repenser le traitement documentaire et scientifique des collections patrimoniales par l’analyse d’images via intelligence artificielle. Elle est coautrice de Repenser les collections patrimoniales par le prisme de l’IA et Computer Vision in the Museum: Perspectives at the MAD Paris (avec Emmanuelle Bermes).

Emmanuelle Bermès est archiviste paléographe et conservatrice générale des bibliothèques. Elle a consacré l’essentiel de sa carrière au développement des technologies numériques au service du patrimoine (Bibliothèque nationale de France et Centre Pompidou). Depuis 2022, elle dirige le master « Technologies numériques appliquées à l’histoire » de l’École des chartes – PSL. Elle s’investit aujourd’hui pour favoriser l’essor de l’intelligence artificielle dans les institutions culturelles avec la communauté AI4LAM (Artificial Intelligence for Libraries, Archives and Museums) et pilote des projets de recherche en lien avec l’intelligence artificielle (projet TORNE-H en partenariat avec le Musée des Arts Décoratifs) et les archives de l’Internet (projets Skybox et SkyTaste portant sur l’histoire des skyblogs). Elle est l’auteur d’un essai paru en 2024 aux éditions de l’École nationale des chartes : De l’écran à l’émotion, quand le numérique devient patrimoine.


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Julien Schuh (18 juillet 2025). [passage en distanciel] Séminaire-atelier de rentrée pictorIA (18 septembre 2025, en visioconférence). Consortium-HN pictorIA. Consulté le 11 février 2026 à l’adresse https://pictoria.hypotheses.org/4605


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